师生荣誉清华第七次捧起全国挑战杯冠军杯经管学院本科生作品斩获特等

师生荣誉清华第七次捧起全国挑战杯冠军杯经管学院本科生作品斩获特等

　　 第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛（大学ppt课件）于2019年11月12日在北京航空航天大学落幕。清华大学以团队总分分的成绩，与北京航空航天大学共同夺得冠军！这也是自19年k22届“挑战杯”举办以来的三十年间，继19年、19年、2003年、2009年、2013年、2015年六次夺冠后，清华大学第七次捧起“挑战杯”，继续保持迄今为止“挑战杯”夺冠次数最多的纪录。

　　 其中，清华经管学院本科生李常与朱恒栋的经济类作品精准扶贫中的贫困识别：福利损失与解决办法-k22基于西部、东部、东北的调研与实证研究获得特等。李常回忆起备赛过程说：“这次比赛让我知道了什么叫‘把事情做到’。感谢老师们和同学们的鼎力相助，帮助我们完成了一件几乎不可能完成的任务，这次获只是一个开始，挑战永无止境！”

　　 本届“挑战杯”竞赛共有来自全国2000多所高校超过200万大学生直接参加，参赛作品项目涵盖机械与控制、信息技术、生命科学、能源化工、数理、哲学、经济、社会、法律、教育、管理，共计11个学科门类。由多名院士领衔的近百位专家学者组成了竞赛评审委员会，对参赛作品进行了细致严格的评审。

　　 清华大学作为发起高校之一共选送6件作品参加本届“挑战杯”。经过多轮评审，清华大学机械与控制类作品新型轮毂电机车轮设计及整车应用、信息技术类作品软硬件联合优化的新型低功耗5G通信系统、信息技术类作品I Know You：基于多源异构数据的分层用户建模通用框架、能源化工类作品高性能、低成本燃料电池阴极催化剂的开发、经济类作品精准扶贫中的贫困识别：福利损失与解决办法-k22基于西部、东部、东北的调研与实证研究获得特等，生命科学类作品模拟生操作实现人机协同的血管介入手术人工智能装置获得一等。

　　 在“挑战杯”竞赛期间，共青团中央书记处书记傅振邦来到现场参观了清华大学高性能、低成本燃料电池阴极催化剂的开发模拟生操作实现人机协同的血管介入手术人工智能装置和软硬件联合优化的新型低功耗5G通信系统项目展位，并对这些项目表示高度赞扬。校党委副书记过勇专程到现场看望了参赛同学，为同学们加油打气，并详细了解、指导参赛作品的准备和答辩环节。

　　 项目新型轮毂电机车轮设计及其整车应用作者，来自车辆与运载学院的博士生秦宇迪回忆起项目研发过程谈到：“在接近两年的时间里，从理论创新到设计发明，从多版电动轮到造出整车，我们怀着最初的创意，迎难而上。对于只有几个人的本科生团队，我们挑战了不可能！”项目精准扶贫中的贫困识别：福利损失与解决办法-k22基于西部、东部、东北的调研与实证研究作者，来自经管学院本科生李常回忆起备赛过程说：“这次比赛让我知道了什么叫‘把事情做到’。感谢老师们和同学们的鼎力相助，帮助我们完成了一件几乎不可能完成的任务，这次获只是一个开始，挑战永无止境！”

　　 “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛是由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联和地方共同主办，国内大学、新闻媒体联合发起的一项具有导向性、示范性和群众性的全国竞赛活动。首届“挑战杯”竞赛于19年在清华大学举办，迄今已连续举办16届。“挑战杯”竞赛始终坚持“崇尚科学、追求真知、勤奋学习、锐意创新、迎接挑战”的宗旨，在促进青年创新人才成长、深化高校素质教育、推动经济社会发展等方面发挥了积极作用，在广大高校乃至社会上产生了广泛而良好的响，被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。

　　 轮毂电机是下一代道路运载车辆的驱动装置变革技术，当前主流轮毂电机方案存在一定的振动负效应，车辆平顺性和安全性不足。本项目发明新型轮毂电机车轮结构, 提出两级悬置振动力学构型和新型结构方案, 完成轻量化机械结构方案，可实现四轮独立转向，完成车辆横移、原地转向等功能。未来在各个领域有着广泛的拓展应用。

　　 在高功耗问题成为5G发展的瓶颈的背景下，本项目采用软硬件联合优化的方法大幅降低5G通信的功耗。通过引入基于端到端学习的去模块化传输架构和基于界面电磁学的低功耗大规模电磁界面天线G毫米波通信系统原型机，使系统整体功耗有了显著下降。

　　 一个好的用户建模模型需要兼具性和通用性两个要素。但是，已有的实用模型主要是针对任务进行模型设计，缺乏通用性；而已有的通用模型度较低，达不到实用要求。因此，本作品提出了一个基于多源异构数据的分层用户建模通用框架，使用协同和竞争的组合注意力机制进行层次化的信息选择和融合，实现了而通用的用户建模。

　　 介入手术是治疗心血管疾病的一种有效治疗手段，但手术时生会暴露在过量的X光辐射下，导致健康受损。本项目提出了一种模拟生操作的辅助装置，可以允许生在远离辐射源的地方远程遥控操作，且操作感受与实际手术十分接近。此外本项目还在保证手术精度、提升安全性、降低生负担方面做了许多改进，实现了人机协同和装置智能化。

　　 燃料电池面临的主要挑战是催化剂高性能与低成本的不兼得。本项目聚焦制备高活性非贵金属催化剂，解决了活性位点筛选、活性位点合理排列两大难题，成功构筑了兼具高性能与低成本的钴基催化剂。

　　 精准扶贫中的贫困识别：福利损失与解决办法-k22基于西部、东部、东北的调研与实证研究

　　 本研究通过分析整体贫困户的收入分布信息，来研究贫困户低报收入的现象，将聚束分析方法应用于贫困识别领域的福利分析，将支持向量回归模型引入贫困识别的研究中，为贫困识别研究提供了更加准确的方法。研究可用于全国各地的扶贫工作，为打赢脱贫攻坚战提供科学分析的工具。